Ve výzkumu řešíme širokou škálu úloh pro Seznam vyhledávání z oblasti strojového učení, zejména zpracování webových stránek, textu či uživatelského chování, příležitostně i obrazu. Jelikož jsme zavedená firma se spoustou uživatelů, máme tak k dispozici velké množství různorodých dat, jejichž kvalitu zaručuje tým Bussiness Inteligence. Jako výzkum řešíme projekt od samého nápadu a formování zadání, přes přípravu dat a návrh hlavních metrik až po spolupráci na nasazení. Modely učíme na našich dedikovaných serverech s grafickými kartami pro větší výpočty. Udržování si přehledu v aktuálních trendech je nedílnou součástí naší práce, proto klademe velký důraz na vzdělávání ať už samostudiem nebo v pravidelných organizovaných reading groups. Výzkumníci mají možnost vycestovat na konferenci či přednášet na univerzitách.
Jsme tak trochu univerzální tým – řešíme zkrátka to, co je zrovna potřeba. Díky tomu se pravidelně dostáváme k pestré škále problémů i různým modalitám. Naši práci je možné potkat napříč celým vyhledáváním. Podílíme se například na enkódování HTML dokumentů, zlepšování relevance a vektorového vyhledávání v obrázkovém vyhledávání, detekci entit v dotazu) nebo třeba detekci botů. Stavíme na moderních, state-of-the-art algoritmech, které si ladíme na míru konkrétním problémům s využitím dat anotovaných našimi vlastními anotátory. Velkým benefitem je také náš vlastní GPU cluster, díky kterému můžeme rychle experimentovat i škálovat. Na projektech rádi přemýšlíme společně, takže se pravidelně potkáváme v kanceláři až třikrát týdně. A když už jsme tam, po obědě si ke kávě často střihneme i partičku ping-pongu.
Co budete potřebovat
- Máte zkušenosti s programováním v jazyce Python a umíte navrhovat efektivní algoritmy
- Máte znalosti v oblasti strojového učení a minimálne 2-3 roky praktických zkušeností v této oblasti
- Ovládáte základy Linuxu
- Máte vystudovanou vysokou školu relevantní k pozici
Co budete dělat
- Podílení se na formování zadání výzkumné úlohy a analýzy problému
- Příprava a analýza dat – Python, pandas, (Py)Spark, Polars
- Učení ML modelů – pracujeme se širokou škálou modelů od rozhodovacích lesů (XGBoost/CatBoost) až po hluboké neuronové sítě (PyTorch)
- Aplikace state-of-the-art metod pro zpracování jazyka a obrazu
- Týmová spolupráce při řešení problému a tvorbě kódu – Git, code review
- Vyhodnocení navržených řešení, interpretace a prezentace výsledků
- Předávání modelů a kódu do produkce např. pomocí Docker containerů
Těšit se můžete na
- Zajímavou a rozmanitou práci, řešení netriviálních problémů
- Velká data, možnost anotací
- Vyrábíme prototypy pro řešení těžkých problémů
- Dostáváme věci do produkce, přímý dopad na miliony uživatelů
- Vlastní výkonné servery, dedikovaná výpočetní kapacita
- Sdílení znalostí a zkušeností napříč Seznamem
- Osobní rozvoj – vzdělávání, reading groups a konference (v případě zájmu i veřejné přednášky na univerzitách a akcích)
- Super kolektiv a neformální a přátelské prostředí – všichni si tady tykáme a nemáme předepsaný dress code
- Možnost HO (až 3 dny v týdnu)
Jak probíhá výběrové řízení
- Jakmile od vás obdržíme životopis, pečlivě si ho prostudujeme. Každému kandidátovi se ozveme se zpětnou vazbou telefonicky nebo e-mailem
- Pokud splňujete naše požadavky, krátce si zavoláme, abychom doplnili informace o vaší motivaci, časové dostupnosti a předchozích zkušenostech
- Pokud postoupíte, obdržíte zadání dvou úkolů - online programovací úloha a případová studie zaměřená na oblast machine learningu
- V případě, že budou technické úlohy vypracovány na odpovídající úrovni, pozveme vás na osobní pohovor, kde se pobavíme o vašem řešení, vaší dosavadní praxi, znalostech i o samotné pozici
- Pokud z pohovoru vzejdete jako nejlepší kandidát, zašleme vám pracovní nabídku.
